Data Engineer – Azure Databricks
Vår kund söker en praktiskt lagd Data Engineer till sitt team inom Customer Analytics-avdelningen.
Du blir en del av Analytics-teamet – en dedikerad grupp på 40 ingenjörer. I det dagliga arbetet kommer du att ingå i och bidra till ett affärsagilt produktteam. Det är viktigt att du har en stark känsla av ansvar och ett genuint engagemang för att bidra både till Analytics-teamet och ditt agila scrumteam.
Rollen innebär arbete med integrations- och orkestreringsverktyg som Azure Data Factory och Databricks, samt nära samarbete med både verksamhets- och teknikintressenter.
Huvudsakliga ansvarsområden
- Ansvara för leverans av högkvalitativ, säker och skalbar kod
- Delta i kodgranskningar och handleda kollegor
- Hantera teknisk skuld och prestandautmaningar
- Plattform- och FinOps-övervakning
Samarbete och samordning
- Arbeta tätt tillsammans med Solution Designer för att säkerställa effektiva och hållbara lösningar
- Samarbeta med andra ingenjörer genom parprogrammering
- Identifiera och kommunicera hinder till Scrum Master
- Samarbeta med verksamhetsintressenter för att säkerställa att tekniska och affärsmässiga krav är i linje
Utveckling och integration
- Designa, bygga och integrera data från olika källor
- Skriva komplexa databasfrågor och skapa datainfrastruktur på ett enkelt och effektivt sätt
- Delta i hela utvecklingscykeln – från kravanalys, design och utveckling till testning, driftsättning och överlämning
Datamodellering och optimering
- Använd erfarenhet av datamodellering för att designa och optimera datastrukturer som säkerställer effektiv lagring, skalbarhet och prestanda
Dashboard och visualisering
- Designa och utveckla Power BI-dashboardlösningar som hjälper verksamheten att öka beslutsnoggrannheten och förbättra processeffektiviteten
Fokus på molntjänster
- Arbetet sker främst i molnmiljö då kunden använder Microsoft Azure som sin molnplattform.
Obligatoriska krav
- Erfarenhet av att integrera data från olika källor med Azure Data Factory och Databricks
- Kompetens inom design, implementering och underhåll av ETL/ELT-pipelines i stor skala
- Erfarenhet av datamodellering för att skapa effektiva och skalbara datastrukturer
- Kunskap om Microsoft Azure Data Lake, Azure SQL Database och data warehouse-lösningar
- Förmåga att designa, utveckla och underhålla Power BI-rapporter
- Flytande svenska och engelska krävs för tjänsten.
- Kandidatexamen inom datavetenskap eller motsvarande område
- Minst 3 års erfarenhet inom Data Engineering
Din ansökan
Låter rollen intressant och passande? Ansök i så fall omgående för vi intervjuar löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdatum.
Vi kan enbart ta emot och bearbeta din ansökan genom att du registrerar ditt CV i vår portal. Med avseende på GDPR kan vi ej ta emot ansökningar via e-post. Varmt välkommen med din ansökan! Uppdraget är en del av Quest Consulting personaluthyrning.
Om oss
Quest Consulting är ett auktoriserat konsultbolag med kollektivavtal, försäkringar, friskvård och tjänstepension. Vi är specialiserade inom IT, Teknik, HR, Administration och Ekonomi. Vår målsättning är att vara din personliga samarbetspartner och just därför är det så viktigt för oss att arbeta efter våra kärnvärden där våra ledord är att vara Personliga, Nyskapande och Professionella.